Glidande Medelvärde Filter Labview

Filter Express VI. Specifierar följande typer av filter för att använda lowpass, highpass, bandpass, bandstop eller utjämning Standard är Lowpass. Innehåller följande alternativ. Kontrollfrekvens Hz Anger filterets avstängningsfrekvens Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer Lowpass eller Highpass från rullgardinsmenyn Filtreringstyp Standard är 100. Låg avstängningsfrekvens Hz Anger filterets låga avstängningsfrekvens Låg avstängningsfrekvens Hz måste vara mindre än High cutoff frekvens Hz och observera Nyquist-kriteriet Standardvärdet är 100 Detta Alternativet är endast tillgängligt när du väljer Bandpass eller Bandstop från rullgardinsmenyn Filtreringstyp. Hög avstängningsfrekvens Hz Anger filterets höga avstängningsfrekvens Hög avstängningsfrekvens Hz måste vara större än Låg avstängningsfrekvens Hz och observera Nyquist-kriteriet Standard Är 400 Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer Bandpass eller Bandstop från rullgardinsmenyn Filtreringstyp. Finit-impulsrespons FIR-filter C Anger ett FIR-filter som bara beror på aktuella och tidigare ingångar. Eftersom filtret inte beror på tidigare utgångar, sjunker impulsresponsen till noll i en begränsad tid. Eftersom FIR-filter returnerar ett linjärt fassvar, använd FIR-filter för applikationer som Kräver linjära fasrespons. Taps Anger totalt antal FIR-koefficienter som måste vara större än noll. Standard är 29 Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer alternativet Finit-impulsrespons FIR-filter. Ökning av värdet på kranar medför övergången mellan passbandet och stoppbandet blir brantare Men när värdet på kranar ökar blir processhastigheten långsammare. Infinitivt impulsrespons IIR-filter Skapar ett IIR-filter som är ett digitalt filter med impulssvar som teoretiskt kan vara oändligt i längd eller duration. Topology Determinerar Filterets konstruktionstyp Du kan skapa antingen en Butterworth-, Chebyshev-, Inverse Chebyshev-, Elliptic - eller Bessel-filterdesign Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer alternativet Infinite Impuls Response IIR-filtret Standard är Butterworth. Order Order av IIR-filtret, vilket måste vara större än noll Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer alternativet Infinite Impuls Response IIR-filtret Standard Är 3 Ökning av ordervärdet gör att övergången mellan passbandet och stoppbandet blir brantare Men när ordervärdet ökar blir bearbetningshastigheten långsammare och antalet förvrängda punkter vid signalens början ökar. Returnerar FIR-koefficienter för framåtriktning Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer Utjämning från rullgardinsmenyn Filtreringstyp. Rektangulär Anger att alla prover i det glidande medelvärdet viktas lika för att beräkna varje utjämnat utgångsprov. Detta alternativ är endast tillgängligt när Du väljer Utjämning från rullgardinsmenyn Filtreringstyp och alternativet Flyttande medel. Triangulär Anger att den rörliga vikten Ingångsfönstret som appliceras på proverna är triangulärt med toppen centrerad i mitten av fönstret och rampar ned symmetriskt på båda sidor av mittprovet. Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer Utjämning från rullgardinsmenyn Filtreringstyp och Flyttningsgenomsnittet Alternativ. Half-bredden på glidande medelvärde Anger halvfrekvensen för det glidande medelfönstret i prover Standard är 1 För en halv bredd av glidande medelvärde av M är den fullständiga bredden av det glidande medelfönstret N 1 2M prov Därför är hela bredden N alltid ett udda antal prover. Det här alternativet är endast tillgängligt när du väljer Utjämning från rullgardinsmenyn Filtreringstyp och alternativet Flyttande medel. Exponentialavkastning IIR-koefficienter för första ordning Detta alternativ är endast tillgängligt när du Välj Utjämning från rullgardinsmenyn Filtreringstyp. Tidskonstant för exponentiellt medel Anger tidskonstanten för exponentiell viktningsfiltret i sekunder Standard är 0 001 Det här alternativet är endast tillgängligt när Du väljer utjämning från rullgardinsmenyn Filtreringstyp och alternativet Exponential. Visar ingångssignalen Om du kopplar data till Express VI och kör den visar Ingångssignal verkliga data Om du stänger och öppnar Express VI visar Input Signal provet Data tills du kör Express VI igen. Visar en förhandsvisning av mätningen Resultatförhandsgranskningen visar värdet av den valda mätningen med en prickad linje Om du kopplar data till Express VI och kör VI, visar resultatförhandsvisning verkliga data om du Stäng och återuppta Express VI, Resultatförhandsgranskning visar provdata tills du kör VI igen Om cutofffrekvensvärdena är ogiltiga, visar Resultatförhandsvisning inte giltiga data. Innehåller följande alternativ. Notering Ändring av alternativen i Visa-lägesavsnittet gör inte Påverkar uppträdandet hos Filter Express VI Använd alternativen för visningsläge för att visualisera vad filtret gör för signalen LabVIEW sparar inte dessa alternativ när du stänger konfigurationsdialogrutan. Ls Visar filtrets svar som reella signaler. Visa som spektrum Anger om de reella signalerna för filtersvaret ska visas som ett frekvensspektrum eller att lämna displayen som en tidsbaserad display. Frekvensdisplayen är användbar för att se hur filtret påverkar Olika frekvenskomponenter av signalen Standardvärdet är att visa filterresponsen som en tidsbaserad display. Detta alternativ är endast tillgängligt när du väljer alternativet Signaler. Överföringsfunktion Visar filterreaktionen som överföringsfunktion. Innehåller följande alternativ. dB Presenterar magnitudsvaret för filtret i decibel. Frekvens i logg Presenterar frekvensresponsen hos filtret i en logaritmisk skala. Visar filtrets magnitudrespons Denna display är endast tillgänglig när du ställer in visningsläge för överföringsfunktion. Visar fasen Filterets svar Denna skärm är endast tillgänglig när du ställer in visningsläge för att överföra funktion. Beräkning av rörligt medelvärde. Denna VI beräknar Och visar det glidande medelvärdet med ett förinställt nummer. Först initierar VI två skiftregister. Topskiftregistret initialiseras med ett element och lägger sedan kontinuerligt det föregående värdet med det nya värdet. Detta skiftregister håller summan av de sista x-mätningarna Efter att ha delat resultaten av tilläggsfunktionen med det förinställda värdet beräknar VI det rörliga genomsnittsvärdet. Det nedre skiftregistret innehåller en matris med medelvärdet. Detta skiftregister håller alla värden av mätningen. Ersättningsfunktionen ersätter det nya värdet efter varje slinga. Detta VI är mycket effektivt och snabbt eftersom det använder funktionen ersättningselementet inuti mellanslingan och det initialiserar arrayen innan den går in i loop. This VI skapades i LabVIEW 6 1.Bookmark Share. Moving Averages Vad är de. De mest populära tekniska indikatorerna, glidande medelvärden används för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av glidande medel som vanligen skrivs i thi s handledning som MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. När det är bestämt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att tillåta handlare att se på jämn data istället för att fokusera på dag-till - dagskursfluktuationer som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel för att beräkna en grundläggande 10- Dag glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 I figur 1 delas summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10 Dygnsgenomsnitt Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medelvärde istället skulle samma typ av beräkning göras men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna i För att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel. Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna Tappas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem Således flyttas datasatsen kontinuerligt för att ta reda på nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i figur 2, När det nya värdet på 5 läggs till i uppsättningen flyttas den röda rutan som representerar de 10 senaste datapunkterna till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15, Du förväntar dig att se genomsnittet av datamängden minskar, vilket gör det, i det här fallet från 11 till 10.What Moving Averages Look Like När väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och ansluts sedan t o Skapa en rörlig genomsnittslinje Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till alla diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan Blå linje är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, ska vi introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla rörliga genomsnittet. Enkelt rörligt medelvärde är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är vägd t detsamma oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. På grund av denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna , som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA. För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Medelvärdet Det exponentiala rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt vid de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA, Du kanske märker att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller riktiga - life exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss titta på hur dessa Medelvärden skiljer sig Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att mer vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna Notera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna lyhördhet är den främsta anledningen varför många näringsidkare föredrar att använda EMA över SMA. What är de olika dagarna Medellagande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i Glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen, desto mindre känslig eller jämnare, Medelvärdet kommer att finnas Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.